年薪百万抢电工，Meta急到自己办技校 文章

随橙想呢，AI竞赛的新瓶颈来到了工地。 在密歇根州塞林镇的田野清晨，数百名电工、建筑工按时赶来，而后连续工作十小时，如此一周重复七天。 他们正在建设的，是OpenAI“星际之门”（Stargate）项目的最新园区，一座耗资160亿美元的超大规模数据中心。 据麦肯锡的劳动力预测估计，仅针对AI基础设施扩张，美国在2023年至2030年间就需要额外培养13万名电工、24万名建筑工和15万名施工主管。 而美国劳工统计局预计，在2024年至2034年间，每年将有8万个电工岗招不到人。 尽管，相比于传统住房、医疗、能源领域，AI公司十分愿意支付高昂溢价。 譬如一个AI数据中心的短期维护岗薪资能比传统领域高42%，一名优秀的电工年薪高达24万-28万美元。 不过，这点钱相比于AI大厂线上的项目亏损，根本不值一提。 毕竟，电气系统的建设占到了整个数据中心总成本的45%-70%。仅一个60兆瓦规模的项目，每月因招工短缺而导致的交付延迟会直接带来1420万美元的收入损失。 为此，微软总裁Brad Smith公开声称：“电工短缺已经成为我们在美国扩建数据中心的头号障碍。” 为什么AI公司需要这么多技工？ 高强度的工作状态对于建设AI数据中心来说可能是必然的。 AI公司不是“需要更多建筑工人”，而是需要更多“技术娴熟且能够忍受高强度工作的技术专家”。 AI数据中心的建造难度远超想象。其施工复杂程度基本没有可比拟的先例。 这种复杂主要体现在三个层面。 最首要的是AI数据中心所需的巨大功率。毕竟单个GPU机架功耗就已经达到120-140千瓦，相比于十年前的标准服务器机架翻了十倍。 而一座典型的超大规模AI数据中心可能部署数万甚至十万颗GPU，整座设施的耗电量动辄数百兆瓦，相当于同时为数十万户家庭供电。 Sam Altman曾发文，图为星际之门1号基地 接着是结构极复杂的配电系统。 如此巨大的功耗意味着整套配电系统必须从零设计，包括开关设备、变压器、不间断电源系统、母线槽、冷却回路等等。且后续还需持证专业人员上手安装调试，没有软件可以替代。 此外，高功耗还带来了散热问题：AI设施的热密度已超出风冷极限，必须转向直接液冷和浸没式冷却，而这些系统的设计安装同样依赖持证管道工和暖通工程师。