摘要
2026年过半,AI赛道的喧嚣程度不减,但聚光灯下的面孔已经悄然换了一轮。 就拿最近的行业热点来看,7月中旬,月之暗面发布Kimi K3,参数规模高达2.8万亿,成为全球参数最大的开源模型,几乎同期,DeepSeek V4“满血版”开启灰度测试,性能被指直追OpenAI GPT-5.6。另一边,QuestMobile数据显示,豆包6月月活已达3.82亿,断层领先。 相比之下,去年还站在话题中心的千问和元宝,声量似乎在一夜之间收窄了许多。 这两款明星产品到底是是真的掉队了,还是我们“听不见”了? 聚光灯转向,谁在拿走AI赛道的声量? 与ChatGPT横空出世后的2023年相比,2026年的AI竞赛,早已度过了“百模大战”早期那种扎堆发布、比拼参数规模的粗放发展阶段,然而,行业的“退烧”并不意味着冷清,头部玩家的动作依然密集,并且它们的每一拳都打在公众注意力的靶心上。 首先,在技术能力上,月之暗面在2026年世界人工智能大会前夕发布的Kimi K3,凭借着2.8万亿参数、原生视觉理解能力、100万token的上下文窗口的技术指标,不但成为全球参数最大的开源模型,同时也是首个超2万亿级别的开源模型。 在国内外主流模型测评集中,K3的得分甚至压过了OpenAI的GPT-5.6与Anthropic的Fable 5,有AI从业者在社交平台感叹,K3的意义已不止于产品本身,而是将开源阵营的竞争门槛骤然拉升到了3万亿级别,让一众仍在万亿参数以下挣扎的玩家瞬间失去了“秀肌肉”的资格。 其次,在价格竞争方面,DeepSeek的“极致性价比”成为国产模型在技术能力之外,树起的又一标杆。 早在4月24日,DeepSeek发布的V4系列预览版就已凭借全系标配的100万token超长上下文,在Agent能力和推理性能上站稳了开源第一梯队。 到了7月,万众瞩目的V4“满血版”正式上线,带来的不仅是直追GPT-5.6的性能跃升,更是一项颠覆性的定价策略——峰谷计费机制,其V4 Flash版本在非高峰期每百万输出Token仅需0.28美元,为行业参考成本的约九分之一,击穿了商业模型的成本线。
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