HugMap
人工智能
云计算
半导体
网络安全
企业软件
区块链
量子计算
生物科技
新能源与智能制造
智能穿戴
机器人
智能手机
图谱探索
趋势分析
登录
注册
$\mathbb{R}^{2k}$ is Theoretically Large Enough for Embedding-based Top-$k$ Retrieval
文章
ArXiv CS.AI
2026-06-03
NEWS
en
作者: Zihao Wang, Hang Yin, Lihui Liu, Hanghang Tong, Yangqiu Song, Ginny Wong, Simon See
查看原文
→
关系图谱
概览
相关事件
相关公司
相关人物
相关产品
相关技术
$\mathbb{R}^{2k}$ is Theoretically Large Enough for Embedding-based Top-$k$ Retrieval · 相关人物
暂无数据