摘要
Codex 的频繁更新让它越来越出圈了，作为一个 AI 自媒体 Worker，我也尝试了很多像 Claude Code 、Codex 、Trae 、Cusor 这样的 AI 编程工具。但一圈体验下来，Codex 就是比别的 Agent 好用一截。接下来我想聊聊，为什么它这么好用——或者说，为什么它有机会成为 AI 通用助手里第一个真正的杀手级应用。在前面声明一下，我不是开发者，只是用 Codex 辅助日常工作的普通用户，这篇文章更多是从「通用 AI 助手」的视角出发的，说一些用户能感知到的层面，因为像其他偏技术底层我作为小白也不太懂，编程的部分会讲得少一点，也欢迎大家看到有遗漏的补充不同的意见。在前文总结，我觉得它的优势主要集中在这三点：强大的模型能力 + 极高的 token 效率，这是吸引用户进来的关键；优秀的产品体验设计，包括权限、异步工作流、UI/UX的设计，确保用户在使用过程中感受到的心流体验，用起来顺手。丰富的插件生态，把用户牢牢留在自己的系统里。够强，够便宜，够能用众所周知，Codex 会员订阅，官方是在亏钱的，200 美元的订阅费用如果能够用满，相当于 8600 美元的 API 费用，说奥特曼在做慈善也不为过。尽管最近 Claude 发布的 Fable 5 确实在自媒体上掀起了一阵狂潮，但其高昂的价格还是劝退了不少开发者用户。在我发文时，Fable5 又因为美国安全政策已经被迫下架，真是让人哭笑不得。迄今为止，GPT 的 pro 20x 依然是我觉得目前最有性价比的 AI 套餐（前提是你能用完），T0 的模型性能，量大管饱的使用额度，而且 Codex 负责人 Tibo 还时不时地重置 Codex 的限额，收获了不少路人和开发者的好感。过去几个月，Claude Code 因为额度收紧、价格和使用限制调整，引发了不少开发者的不满。相比之下，Codex 几乎做了完全相反的动作：听取开发者反馈，优化产品体验，并在额度重置、使用规则上给用户更多灵活性。再加上近期关于 OpenAI 可能进一步降低 token 成本的消息，每一刀，都精准地捅在 Claude 的痛点上。