无问芯穹夏立雪：数字世界与物理世界的所有AI生产力运行，都需要 Agentic Infra 文章

“计算需求在指数级攀升，今天，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。” 7月20日，2026年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼 CEO夏立雪提出，从Pre-training（预训练） 到Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展） 到Agentic scaling（智能体扩展），在四条Scaling Law的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。当下的人工智能基础设施（AI Infra）“必须以极致的效率服务更大规模。”基于规模与效率两大锚点，夏立雪从无问芯穹的AI生产力公式（AI生产力=智能资源规模× Token转化效率× AI生产力转化效率）出发，首次公布无问芯穹Agentic Infra的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：• “算力集散中心”：Agentic Infra自主式基础设施平台；• “Token工厂”：Agentic MaaS大模型服务平台；• “AI生产力商店”：Agentic Infra行业解决方案 这套Agentic Infra产品与服务体系立足基础设施，向下汇聚能源和芯片，向上支撑模型和应用，不仅极致提升底层资源向AI生产力转化的规模和效率，更有着Agentic AI时代最显著的AI原生能力——用基础设施智能体蜂群赋能资源规模扩展、提效Token生产，并支持Agentic AI的持续进化。Agentic Infra自主式基础设施平台，服务下一代Agentic AI在线进化无问芯穹Agentic Infra自主式基础设施平台的核心目标，是实现智能资源规模最大化。它就像一座“算力集散中心”，把散落的、异构的算力资源统一汇聚、弹性调度、按需分发，为模型与应用层筑牢充足、稳定、可扩展的算力底座。夏立雪认为：“算力的异质化、碎片化问题是全球性的，如何把不同的、跨区域的算力资源，高效聚合协同起来，是扩大智能资源规模的关键。