摘要
大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会"将在深圳举办。大会全日程现已100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。汇丰科技内部开源负责人李渭宁已确认出席 “AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程"” 专题，并发表题为《从代码生成到研发闭环：AI Coding 在金融科技 SDLC 中的落地实践"》的主题分享。本次分享将结合汇丰科技在 AI Coding 领域的企业级实践，介绍如何通过内部开源与社区共创，汇聚不同团队在需求分析、架构设计、编码实现、代码评审、测试验证和交付协同等环节的探索经验，并将优秀实践沉淀为可复用、可治理的工具与 Agent Skills。分享也将重点讨论 AI Coding 如何从个人开发提效工具，进一步演进为覆盖 SDLC 全流程的智能化研发能力。结合 MCP、VS Code、GitHub Copilot、Jira、Confluence 等工具与平台集成，展示 Agent Skills 在研发上下文构建、需求澄清、代码生成、测试验证、代码评审、知识沉淀和交付协同中的应用案例。同时，本次分享也会结合金融科技场景下对安全、合规、风险评估和组织推广的要求，探讨如何在可控、可治理的前提下，推动 AI Coding 从团队试点走向规模化落地，最终实现从个人提效到组织级研发能力升级。李渭宁，汇丰科技内部开源负责人，深耕金融科技领域 15 年，具备研发、测试、运维、架构、项目交付及产品管理等多领域实践经验。曾服务汇丰科技、广汽汽车金融、小鹏融资租赁、恒生银行等金融机构及科技企业，积累了丰富的金融系统建设、技术架构演进与数字化转型实践经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：演讲提纲：金融科技研发的现实挑战与 AI Coding 的演进从代码生成提效到研发流程提效企业场景下的关键痛点：上下文、质量、合规、安全与度量AI Coding 从个人工具走向组织能力的关键拐点2.