摘要
过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2天、13大专题、1个动手实验室、近60场重磅议题，将深度探讨Agent工程化落地等相关话题。阿里巴巴高德高级技术总监匀瀚确认出席 “世界模型与多模态智能突破"” 专题，发表题为《高德世界模型：大规模真实时空数据驱动的端到端演进与量产实践"》的主题分享。本次演讲将聚焦 ABot 体系中世界模型这一核心基础设施层。报告将从支撑端到端生成的大规模时空数据基建讲起，剖析 DiT 与自回归等底层架构在处理真实场景多模态数据时的工程选型，介绍世界模型如何通过物理硬约束训练与 3DGS 空间基座实现物理级动力学建模，并重点分享世界模型如何批量合成高质量仿真数据，为具身导航与操作的下游任务提供规模化的数据泛化支撑，驱动 ABot 体系的持续进化与量产落地。匀瀚，阿里巴巴高德高级技术总监，视觉技术中心世界模型基础团队负责人。拥有十年 AI 算法研发与工业落地经验，主导 Fantasy 系列世界模型研发，带领核心项目 FantasyWorld 登顶斯坦福 WorldScore 榜单，并将这一底层技术能力深度融入高德 ABot 智能体系，推动世界模型在飞行街景渲染与具身智能场景的量产落地。