摘要
DataBuff 是一款面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM，采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储、Web Platform 提供拓扑 / Trace / 指标与多 Agent 排障能力。项目已在 OSCHINA 软件库收录，软件主页：https://www.oschina.net/p/databuff 今天，DataBuff 正式发布 v0.1.1——这是面向社区的第一个公开稳定版本。本版目标很明确：让开发者 5 分钟跑起来，立刻看到 Trace 与 AI 排障效果，而不是在 Grafana、Jaeger、日志系统之间手工拼图。 本版本亮点 1. AI 多智能体排障平台 Platform 内置 AI 大脑，可派发「智能问数」「智能巡检」等专家 Agent。各专家调用 APM 工具查询真实指标、Trace、拓扑，沿 Trace 树引用 Span 证据输出结论——适合值班场景「一句自然语言描述故障，AI 串证据链」，而非外挂 Chat 读 dashboard 截图。 2. OpenTelemetry 原生 APM 能力 服务列表、全局拓扑、Trace 检索、慢调用 / 慢 SQL 分析、依赖与错误分析等路径已齐，UI 习惯接近 SkyWalking 用户，便于评估迁移或 OTel 底座 + AI 层并存。 3. 一条命令部署 + 公网 Demo Docker 安装脚本支持 amd64 / arm64 离线镜像包；可选 demo 负载一键注入 service-a / service-b 样例。不想本地装可直接体验：https://demo.databuff.ai 4. Kubernetes 与国际化 平台与 demo 均提供 K8s 安装脚本；UI 支持 en-US 英文切换，方便海外开发者试用。 快速开始 # 安装平台 curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash # 可选：样例服务 curl -fsSL https://databuff.