OpenAI 宣布 GPT-5.6 Luna 价格下降 80% 文章

OpenAI 宣布 GPT-5.6 Luna 价格下降 80%。输入从每百万 token 1 美元砍到 0.2 美元，输出从 6 美元砍到 1.2 美元。GPT-5.6 Terra 降 20%。旗舰 Sol 没降，但加了一个 Fast 模式——2.5 倍速度，2 倍价格，智商不变。 降价的理由不是市场竞争，不是清库存，是 Sol 自己把自己优化了。 这事分两步。第一步，OpenAI 把 GPT-5.6 Sol 部署上线。第二步，让 Sol 通过 Codex 自己去优化自己的推理基础设施。Sol 学了 Triton 和 Gluon 两种 GPU 编程语言，重写了生产环境的 GPU 内核，找出了哪些计算可以预计算、可以跳过、可以并行。重写的内核全部通过 FpSan 浮点精度校验才上线。端到端服务成本降了 20%。 然后 Sol 又自己设计了上百次 speculative decoding 架构实验，测试不同大小的草稿模型、不同结构、不同特征组合。实验跑着跑着硬件挂了或训练不稳定了，Sol 自己监控、自己处理。Token 生成效率提了 15% 以上。 还有 KV Cache 配置优化、负载均衡策略调优——这些以前是人类工程师手动调的参数空间，太大，调不过来。Sol 自己试、自己评估、自己上线。 这个闭环是：更强的模型优化了自己的推理效率 → 成本降低 → 同样的硬件能服务更多用户 → 更多用户反馈更多优化空间。一个正向飞轮。 把这些收益算清楚之后，OpenAI 直接改价格。同一天，Auto-review 从 GPT-5.4 升级到 GPT-5.6 Luna——结合 Luna 的新定价，审查成本大约降到原来的十分之一。Codex 和 ChatGPT Work 的用量计算方式也同步调整，让降价真正体现在账单上。 时机耐人寻味。同一天，DeepSeek V4 Flash 正式版上线，MoE 284B、激活 13B，Agent 能力全面碾压自家四月发的 Pro Preview。Luna 降到 0.2 美元之后，跟 DeepSeek 的价格差已经被拉到了一个很窄的区间。三周前 OpenAI 定价时大概没想过 Luna 会卖这个价——是 Sol 自己动手优化之后，才有这个降价空间。 国内 AI 圈最近流行一个说法：国产大模型的价格倒逼了 OpenAI。