滴普科技赵杰辉：协同，企业级智能体的另一道工程题 事件

滴普科技赵杰辉：协同，企业级智能体的另一道工程题 在AI Agent浪潮席卷产业的当下，企业级AI落地的核心诉求已从“模型性能突破”转向“实际价值落地”，而如何让AI真正转化为企业可感知、可量化的生产力，成为行业共同面临的核心课题。 为此，滴普科技(1384.HK)创始人、执行董事、董事会主席兼CEO赵杰辉结合公司多年在AI价值落地领域的一线实践，推出了如何完成企业AI价值落地系列文章，本文作为系列文章的第三篇，重点聚焦于多个 AI 员工如何在企业里「一起做得对」——团队级协同的工程依据应该长什么样。 这是赵杰辉作为滴普科技创始人发布的第三份，也是最后一份产业观察。 前两篇文章先后讨论了智能体记忆和本体大模型。第一篇《记忆，是智能体的「灵魂」》讨论的是 AI 在企业里「记什么」；第二篇《本体大模型，企业级智能体落地的产品化探索》讨论的是 AI 在企业里「怎么想」。这一篇要往下推一层 ——多个 AI 员工如何在企业里一起做对一件事。 一·三个判断 企业 AI 落地正在进入一个新阶段。 单点 AI Agent 在演示里很惊艳，但在真实业务里完成不了「一个相