摩尔线程 MUSA 合入SGLang主线,国产GPU开源生态从“代码共建”迈入“原生支持时代” 事件

PERSONNEL2026-05-13影响: LOW

摩尔线程 MUSA 合入SGLang主线,国产GPU开源生态从“代码共建”迈入“原生支持时代” 5月10日,由摩尔线程与SGLang社区联合主办的“MUSA开源技术沙龙|SGLang × MUSA Meetup”在北京成功举行。本次Meetup不仅集结了SGLang核心开发成员,并邀请到TileLang、Triton、Mooncake等开源社区的顶尖技术专家,吸引了近百位前沿开发者到场参与。各方围绕大模型推理引擎、算子编译、工程优化与生态共建等核心议题,展开了一场高密度、深层次的技术交流。作为MUSA后端正式合入SGLang主线后的首场线下技术活动,此次Meetup集中展现了摩尔线程在推动国产GPU深度融入全球主流开源框架、加速AI软件栈生态共建方面取得的里程碑成果。基于这一官方支持体系,开发者在使用SGLang运行大语言模型及多模态推理任务时,已可直接调用摩尔线程全功能GPU,无需依赖第三方适配层,国产算力与国际主流推理框架的协同由此迈入“原生支持”的新阶段。立足通用计算,以MUSA开放架构拥抱开源生态摩尔线程CTO张钰勃在开场致辞中,深度阐释了MUSA(Meta-computing