Agentic Coding + ClickHouse: 1人1栈1应用，AI全栈几天搞定 事件

Agentic Coding + ClickHouse: 1人1栈1应用，AI全栈几天搞定 摘要我在几天内用智能体编程 (Agentic Coding) 构建了一个完整的 AI 应用。关键的经验是：当数据平台能够原生处理复杂部分时，智能体编程才能真正发挥作用。开源组件、统一的 SQL 接口以及对 AI 友好的工具，是让你能够高效地在现有技术栈上进行构建，而不是与其“搏斗”的关键。作为 ClickHouse 的解决方案架构师，我一直希望构建一个超越幻灯片和截图的演示，一个能让零售客户立刻代入自身场景的方案：一个名为 ClickShop 的全栈零售分析平台。该应用集实时分析（仪表盘能够在亚秒级查询数十亿行数据）、事务性工作流（订单管理、合同摄取、客户更新）、18 个针对不同业务角色（如 CEO、销售、数据分析师）定制的专业 AI 智能体，以及一个完整的可观测性堆栈于一体。该可观测性堆栈既涵盖了 LLM 追踪（通过 Langfuse 实现提示管理、成本跟踪和评估），也包括了基础设施监控（通过 ClickStack 实现指标、日志和分布式追踪）。我的目标是构建一个足够真实的