一周3.3k star，微软开启Skills自我进化，像训练神经网络一样训练技能 事件

一周3.3k star，微软开启Skills自我进化，像训练神经网络一样训练技能 从大模型的提示词到智能体的 Skills，看着进化了，但又没有完全进化。 在智能体应用中，越来越多的程序员开始花大量时间写 CLAUDE.md、Codex 的 skill 文件、各种 Agent 的 system prompt。 手写这些技能文档，本质上是一种试错的手工活。写一版，跑几个任务看看效果，觉得哪里不对再改，改完再跑。这个过程和之前手调 prompt 没有本质区别，只是对象从一句话变成了一整份文档。 这件事其实挺荒诞，我们本来是想让更智能的 AI 帮我们干活的，结果现在反过来，我们在花大量精力教 AI 怎么干活。 这个问题似乎迎来了终点，微软在本周开源了 SkillOpt，一个把 Agent 技能文档当作「可训练参数」的文本空间优化框架，让技能文档自我进化。 官网链接：https://microsoft.github.io/SkillOpt/#idea Github 链接：https://github.com/microsoft/SkillOpt 论