基流科技：实现GPU集群长距离联网联训世界级创新 事件

基流科技：实现GPU集群长距离联网联训世界级创新 以下文章来源于 Z计划支持大模型创业 基流科技在今年年初完成了 Pre-A 轮融资，由光速光合领投。 此前，「基流科技」曾先后获得来自奇绩创坛、微梦传媒、卓源亚洲、水木清华校友基金、智谱 AI、卓源资本、方信资本、启迪之星创投及知名战投方投资。 基流科技是一家开放算力网络提供商，基流科技的产品包括 GPU-RDMA 网络通信框架及高速无损网络交换机等。 基流科技的网络通信方案可以提升超 20%的性能，在千卡环境中节省成本上千万元，在万卡环境中节省数亿元。 打造高算力超级系统 1967 年，IBM 公司计算机架构师吉恩·阿姆达尔提出了一个经验公式，表明系统性能提升的潜力受到系统中可并行化部分的限制，即使并行处理器的数量无限增加，整体性能提升的上限也受到很大程度的制约。 简单来说，算力集群的计算速度并不能随着 GPU 数量的增长而无限叠加，就像 1 个人 10 天可以盖一栋房子，10 个人只需要 1 天，但 100 个人仍然需要 1 天的时间——其他 90 个人可能因为挤不进工地只能闲着。 训练大模型也是这样