上海 AI 实验室联合开源新药筛选智能体 MolClaw 事件

上海 AI 实验室联合开源新药筛选智能体 MolClaw 基于科学智能上下文协议（Scientific Context Protocol，SCP），上海 AI 智能实验室与北京大学联合科研团队，针对新药筛选工具碎片化难题，构建了多层级技能体系，并推出针对新药筛选与优化的智能体 MolClaw。 根据介绍，该智能体可通过对专业领域数据库、计算软件、预测模型等多类科学工具的统一调度与协同，首次在长程、复杂的药物发现任务中完成多步骤、自主决策式推理与执行，并持续扩展技能，进而提升药物研发流程的自动化水平与协同效率。目前，MolClaw正在北京大学、浙江大学等高校药物研发场景中开展湿实验验证。 多层级技能体系作为MolClaw的知识骨架，承担着规范知识应用、优化任务执行的关键作用，具体分为四层： L1工具层：提供60个标准化原子操作模板，为每一个工具调用建立统一动作规范，从源头消除格式转换与重复配置的冗余成本； L2工作流层：将原子能力组装为14个端到端流程框架，把虚拟筛选、先导化合物优化等核心任务，封装为具备质量门控与反馈机制的完整流水线，同时支持通过元工作流自动生成新流程，提升适配