江行智能：从感知环境到改变世界：物理AI的机遇、路径与实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 事件

江行智能：从感知环境到改变世界：物理AI的机遇、路径与实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 中国工业物理AI的真正优势不在模型参数，而在全球12倍的工业机器人部署密度、两倍的发电量和密集的5G边缘节点——场景密度、基建底座和开源模型的合力，正在推动物理AI从实验室走向规模化落地。 江行智能提出工业物理AI的三层模型，这套系统已在新能源场站和电网巡检场景落地——覆盖贵州、内蒙古等多地，核心算法准确率达99%。陈龙特别指出，工业场景下一个看似简单的巡检任务通常需要拆成100到200个子任务，这对AI的稳定性和可靠性提出了远超消费级应用的要求。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑： 陈龙丨江行智能基模CTO 各位嘉宾、行业伙伴下午好，我是来自江行智能的具身基模CTO陈龙，我的分享题目是从感知环境到改变世界：物理AI的机遇、路径和挑战。 AI 的竞争已经从数字世界的模型参数之争，转向了真实物理世界的系统能力之争。中国凭借独特的五层产业基础，正在成为全球工业物理 AI 落地的最佳土壤。江行智能通过打造全栈工业物理 AI 模型架构，已经在新能源